根据所提供的要求，关于边缘缓存服务器品牌的直接信息较为有限，但结合边缘计算缓存技术及相关应用场景的研究，可以推断以下可能涉及边缘缓存服务器技术或解决方案的品牌或厂商方向，并基于文献背景进行分析：
1.传统CDN与云计算厂商扩展边缘缓存
AkamaiCloudflare：作为全球领先的内容分发网络（CDN）服务商，其边缘节点具备缓存能力，可通过分布式节点实现低延迟内容分发。例如，Akamai的边缘服务器广泛用于视频流网页加速等场景。AWS（Amazon Web Services）：通过AWS边缘服务（如AWS Lambda@EdgeAmazon CloudFront）提供边缘缓存功能，支持动态内容加速和计算卸载。阿里云腾讯云：国内云服务商提供边缘节点服务（ENS），结合CDN和MEC（多接入边缘计算）技术，支持缓存与计算的协同优化。2.通信设备厂商集成边缘缓存
华为：在5G MEC领域推出边缘缓存解决方案，例如基于昇腾AI芯片的服务器可支持智能缓存与计算卸载，适用于车联网智慧城市等场景。中兴通讯：提供MEC平台，结合边缘数据中心（如UniEdge）实现内容缓存与低时延响应，适用于智能网联汽车等高算力需求场景。3.专用边缘服务器硬件品牌
戴尔（Dell）PowerEdge系列：部分型号针对边缘计算优化，支持缓存和实时数据处理，适用于工业互联网和物联网场景。浪潮（Inspur）边缘服务器：如NE5260系列，专为边缘环境设计，支持高密度存储和缓存功能，适用智慧交通能源等领域。瑞芯微（Rockchip）：虽以AI芯片（如RK3588）为核心，但其硬件方案常被集成到边缘服务器中，支持轻量化缓存与图像处理。4.开源与定制化方案
OpenStackKubernetes边缘版：部分厂商基于开源框架构建定制化边缘缓存服务器，如结合Ceph存储系统实现分布式缓存。国内科研机构合作项目：如清华大学南京邮电大学等团队在研究中提及的“国产AI芯片+边缘缓存”方案，可能涉及定制化服务器。5.行业特定解决方案
智能交通领域：如0和18提到的车联网缓存优化，可能涉及博世（Bosch）、英伟达（NVIDIA Drive平台）等厂商的边缘设备。工业互联网：如中的煤矿数据服务体系，可能采用华为浪潮或天地科技定制的边缘服务器。现有文献未明确列举具体品牌，但边缘缓存服务器的实现多依赖于云计算厂商通信设备商及专用硬件供应商的集成方案。建议根据应用场景（如车联网工业互联网）选择适配品牌，并参考其技术文档中关于缓存低时延及计算卸载的支持能力。更多细节可通过厂商官网或技术白皮书进一步确认。
