1. 处理器（CPU）
最高128核心/256线程，支持8TB DDR5内存，主频3.5GHz，加速至5.1GHz，单颗价格超$20,000。适用于AI训练和超算场景。
采用3D V-Cache技术，L3缓存达1.5GB，单插槽性能提升42%，适合内存密集型任务。
2. 图形处理器（GPU）
单节点集成8×H100 Tensor Core GPU，FP64性能达60 TFLOPS，支持Exaflop级AI训练集群，单节点成本超$400,000。
采用Chiplet设计，显存带宽突破10TB/s，支持光追加速，单卡售价$25,000+。
3. 内存与存储
6TB非易失性内存，支持字节级寻址，延迟低于100ns，适用于实时数据库。
4. 网络与互联
单端口400Gbps吞吐量，端到端延迟0.5μs，支持RoCE和RDMA加速。
25.6Tbps背板带宽，支持零丢包和数据中心级QoS，单机架成本超$1M。
5. 散热与电源
单机架散热能力500kW，支持CPU/GPU直触式冷板，温差控制±0.1°C。
98%转换效率，支持动态功率调节，单模块输出3kW。
6. 服务器整机品牌
支持32插槽CPU+GPU异构架构，最大内存扩展至64TB，起价$3M。
针对AI优化，支持4×H100 GPU+双Xeon CPU，液冷系统集成，售价$500,000+。
8U空间内支持16×GPU，通过NVIDIA NVLink互联，冗余电源/散热模块。
成本估算
按上述配置，单机架（含40节点）成本可达$30M+，适用于国家级超算中心或大规模AI训练场景。需考虑数据中心级电力（≥10MW）和光互联基础设施（如Ciena 6500光子引擎），整体投资可能突破$100M。
